Predicción de la demanda de miles de productos para centros de distribución

LOS RESULTADOS

PRECISIÓN DEL ALGORITMO:
+ DE 85% DE PRECISIÓN.

DATOS ANALIZADOS:
venta histórica por producto
y centro de distribución, acciones
comerciales

TIEMPO DE EJECUCIÓN:
4 MESES

EL DESAFÍO

Implementar machine Learning para predecir la demanda de productos con precisión.

LA SOLUCIÓN

Algoritmo de predicción de la demanda para tomar decisiones estratégicas.

A través del análisis de datos históricos sobre ventas, características de productos, centros de distribución, y la implementación de inteligencia artificial, este algoritmo de predicción logró evaluar el comportamiento histórico de la demanda y las variables de contexto para predecir cómo iba a comportarse la demanda de determinados productos en el futuro.

EL IMPACTO

+ de 85% de precisión en la predicción de la demanda de productos en determinados centros de distribución.

Con la implementación de este algoritmo la reconocida droguería pudo predecir con precisión el comportamiento y demanda futura de determinados productos en sus centros de distribución, reduciendo costos de inventario inmovilizado, costos de destrucción de producto, costos a partir de la optimización de la capacidad de atención (vendedores y/o atención al cliente) y aumentar las ventas a partir de promociones y descuentos especiales.

Tecnologías utilizadas: Python, Microstrategy, AWS

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