Big Data Analytics

Prepará a tu organización para usar Inteligencia Artificial y Machine Learning, incrementando la confianza en tus datos y democratizando el acceso a la información para la toma de decisiones. Para esto es necesario contar con una infraestructura de datos centralizada y escalable, calidad y gobernanza de datos y disponibilización de la información a partir de dashboards interactivos.

1.Big Data Strategy

Assessment de BigData & Machine Learning para seleccionar tecnologías y priorizar casos de negocio.

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Diseño de infraestructura de datos

Relevamos, diseñamos y documentamos los resultados para que puedas armar tu infraestructura en la nube de la manera mas conveniente:

  • Relevamiento de orígenes de datos
  • Relevamiento de tecnologías
  • Armado de modelo de datos estratégico
  • Diseño de nueva arquitectura de datos
  • Definición de DataLake / DataWarehouse
  • Definición de Machine Learning tolos más adecuadas

 

Data Innovation Lab

Con foco en proyectos de analítica avanzada de datos, ayudamos a encontrar las iniciativas prioritarias de la organización, según la importancia del objetivo estratégico asociado, viabilidad y el beneficio al negocio.

A través de una sesión intensiva y personalizada, presentamos casos y ejemplos de diferentes industrias como disparadores y trabajamos con ejercicios de conceptualización y brainstorming para encontrar las iniciativas mas viables para el negocio.

 

Modelo de servicio

Te ayudamos brindadote nuestra experiencia en proyectos de Ciencia de Datos:

  • Cómo deberías armar tu área y tu modelo de servicio.
  • Metodología de cómo llevar adelante los proyectos de BigData, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

2.Data Engineering

Desarrollamos la infraestructura de datos automatizada y escalables, para poder potenciar tu organización data-driven.

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Implementación de arquitecturas de datos: Deploy y configuración de infraestructuras de almacenamiento y procesamiento de datos (DataLakes/DataWarehouse).

ETL: Programación y automatización de procesos de extracción, transformación y carga de datos (existentes o nuevos).

Mantenimiento y mejora: Monitoreo de infraestructura y procesos de datos, para asegurar el correcto funcionamiento y el desarrollo de mejoras.

3.Data Visualization

Desarrollo de Dashboards para mejorar la toma de decisiones democratizando el acceso a la información

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Business Intelligence: Desarrollo de dashboards para democratización del acceso a la información en el momento correcto para tomar mejores decisiones. 

Tecnologías utilizadas:  Power BI, Tableau, Qlik Sense

BI as a Service: No compres licencias! Nosotros te damos un servicio mensual con nuestra plataforma RockingData PowerSuite potenciada por Amazon Quick Sight.

4.Data Governance

Aseguramos un crecimiento ordenado en el camino hacia una organización data-driven, implementando un modelo de Gobierno de datos.

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Relevamiento de modelo operativo actual 

  • Entendimiento de la situación actual del gobierno de datos. 
  • Relevamiento de orígenes de datos y tecnologías disponibles. 
  • Conocimiento del equipo de datos.

Programa de Gobierno de Datos

  • Establecimiento de los Owners de negocio para cada dominio de datos, a partir del relevamiento realizado en la etapa del relevamiento inicial.
  • Definición de las Políticas y los procedimientos de seguridad y accesos a los datos.
  • Definición de métricas de calidad para los dominios seleccionados.
  • Identificación de procesos y sistemas relacionados a los dominios de Datos.

Comité de Gobierno de Datos

Basado en las definiciones establecidas en el las Políticas y procedimientos de seguridad y acceso a los datos:

  • Exploración de las capacidades internas de la compañía, en búsqueda de aquellos perfiles que cumplan con los requisitos necesarios. Para ello, se establecen Workshops con los líderes de cada área involucrada en el proyecto, para concientizar y capacitar sobre los diferentes roles dentro de un Programa de Gobierno de Datos.
  • Postulación de los perfiles adecuados para el Comité de Gobierno de Datos.