¿Cómo lo hacemos?

Implementamos una metodología de proyecto propia, un lago de datos externos y un stack tecnológico poderoso.

Quiero más info

¿Qué es un modelo de Machine Learning?

Machine learning es una disciplina de la ciencia de datos que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para realizar predicciones o identificar patrones en una gran cantidad de datos. Los modelos de RockingData usan estos algoritmos para resolver problemas de negocio concretos, automatizando y potenciando la capacidad de toma de decisiones en organizaciones.

Desarrollamos e implementamos modelos de machine learning para empresas de
diversas industrias y estadíos en cuanto a madurez de datos. A partir de estas
experiencias diseñamos una metodología de proyecto, un lago de datos externos
para enriquecer los modelos y un stack tecnológico para asegurar el éxito de la solución.

3 de cada 4 empresas que implementaron Machine Learning incrementaron sus ventas y satisfacción del cliente en un 10% o más.

12-23% incremento en efectividad de campañas potenciadas por Machine Learning.

40% es la mejora estimada de la productividad usando Machine Learning

Fuentes: adobe / pecan.ai / survey-bi 

Programas que toman decisiones inteligentes: 

Analizando muchas variables

De manera rápida y escalable

Adaptándose a los cambios

Recolectamos datos de tu organización, los enriquecemos con datos externos y desarrollamos algoritmos de Machine Learning para encontrar aquel que haga la mejor predicción. 

Ese conocimiento lo disponibilizamos vía tableros, APIs y bases de datos para que puedas tomar decisiones más inteligentes.

Accionando ese conocimiento con campañas de marketing, atención personalizada para tus clientes o asegurando el uso eficiente de recursos. 

Conocé más sobre

Data Science Startup

¿Queres implementar Machine Learning en tu negocio y necesitas definir por dónde arrancar?

Más Info

Big Data Infrastructure

¿Necesitas implementar una infraestructura de Big Data?

Más Info

RKDmethod

Proceso estandarizado con las mejores prácticas de Machine Learning

1

Alcance claro desde el momento cero

encontramos el camino para alinear a tu equipo multi-disciplinario con el nuestro y disminuir riesgos del proyecto manteniendo objetivos claros y comunicación fluida.
2

Metodología ágil y modular

Utilizamos herramientas que nos permiten estar actualizados constantemente acerca del estado de las tareas, tenemos objetivos para cada reunión y documentos de soporte. A su vez, nos ajustamos a la capacidad y disponibilidad de tu equipo.
3

Foco en resultados

Estamos enfocados en medir resultados de cada acción y ser transparentes con cada avance. Los proyectos de Machine Learning son iterativos y juntos vamos a lograr llegar a los mejores resultados.

RKDlake

Datos externos para generar nuevo conocimiento

1

Enriquece tus análisis

Recolectamos datos de diversas fuentes externas, tanto abiertas como privadas, para poder mejorar la precisión y robustez de los modelos.
2

Acceso ágil

Los datos externos están constantemente actualizados y el proceso de cruce con tus datos internos está automatizado y segurizado.
3

Información accionable

Desarrollamos lógicas y modelos propios para generar información a partir de los datos externos, que sirvan para extraer conclusiones rápidas y accionables.

RKDstack

La mejor tecnología a tu disposición

1

Nos adaptamos a tu tecnología

Somos tecnológicamente agnósticos. Trabajamos con soluciones en la nube y on premise, todas las herramientas de almacenamiento, gestión y visualización de datos.
2

Código Open Source

Fomentamos el uso de herramientas Open Source, nuestros modelos están desarrollados en código Python y R.